🧑‍🔬Programme de la conférence > ⏱️ Rencontre avec les experts

Mardi 25 mars 13h - Rencontre avec les experts (salle Bouvet)

Les doctorants, post-doctorants et jeunes chercheurs pourront profiter de l’opportunité  de rencontrer des experts nationaux académiques et des industries  de la RMN, motivés par la possibilité de partager leur expérience et leurs conseils, de façon informelle autour d’une table et d’un café, dans la salle Bouvet du Palais du Grand Large après le déjeuner du mardi 25 mars. Etant donné le nombre de places limité, une inscription à cet évènement est demandée et peut être faite ici. 

L’inscription est obligatoire par le lien Google Form

Pour plus d’informations, vous pouvez nous contacter : sfrmbm2025-Expert@sciencesconf.org

Mélissa Vincent, ingénieur Philips France, Responsable des partenariats Recherche et Innovation avec le CHU Rennes)

Ingénieure en génie biomédical (UTC), Mélissa Vincent a complété son parcours par un doctorat en RMN de diffusion in vivo (CEA/ Université Paris-Saclay). Elle s’est ensuite tournée vers l’industrie en rejoignant Philips, où elle pilote depuis plus de trois ans un partenariat de recherche et d’innovation avec le CHU de Rennes. S’appuyant sur un socle technologique fort (imagerie, monitorage, pathologie numérique et IA), cette collaboration originale avec un établissement de santé de premier plan a vu le développement durable s’imposer peu à peu comme une thématique incontournable, en particulier en imagerie interventionnelle. Mélissa a ainsi développé de nouvelles compétences sur le développement durable en santé et occupe la fonction de référente RSE France depuis septembre 2023.

Thomas Troalen, ingénieur Siemens Healthineers

Thomas Troalen est chargé de collaboration scientifique et clinique en IRM chez Siemens Healthineers. Il a obtenu son doctorat en 2014 au Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale d'Aix-Marseille Université. En tant que physicien et méthodologiste en IRM, il a travaillé sur le développement de nouvelles techniques pour la mesure de la perfusion du muscle cardiaque sans agent de contraste. Il est depuis employé de Siemens Healthineers et en charge du suivi des collaborations scientifiques dans le quart sud-est de la France. Ses centres d’intérêts sont aussi variés que les thématiques abordées par les partenaires académiques et cliniques de son périmètre d’activité. Il s’intéresse particulièrement au développement de nouvelles méthodes pour l’imagerie quantitatives dans le cerveau, la moelle épinière et le cœur.

Kevin Tse-Ve-Koon, maitre de conférence, Créatis, Université Lyon

Kevin Tse Ve Koon est né à l'Ile Maurice en 1979. Après un doctorat en physique de l'Université de Bourgogne, en France, en 2007, il a rejoint l'Université de Rennes pour un postdoctorat en modélisation et imagerie cardiovasculaires. Depuis 2010, il est Maître de Conférence au département Génie Biomédical de Polytech Lyon et rattaché à l'équipe IRM et Optique de CREATIS. Ses recherches actuelles portent sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) : les antennes radiofréquence, l'élastographie par résonance magnétique et la conception d'impulsions radiofréquence par contrôle optimal.

Julie Magat, ingénieure de recherche, Université de Bordeaux

Julie Magat est ingénieure de recherche à l'Université de Bordeaux. Elle est spécialisée dans les méthodes d'imagerie ex vivo à haute résolution à 9,4T de cœurs de grands mammifères et d’humains depuis 2013. Elle est experte en méthodologie d'IRM avec 15 ans d'activités de recherche en IRM dans des laboratoires publics (Belgique et France).

Lucas Soustelle, ingénieur de recherche plateforme Carnot, CRMBM, Marseille

De formation ingénieur biomédical de l'Université de Compiègne, j'ai effectué ma thèse de doctorat au laboratoire ICube (Université de Strasbourg) sur le thème de l'imagerie de la myéline par IRM à Temps d'Écho Ultracourt (UTE) de 2014 à 2018, sur environnement préclinique. Par la suite, j'ai entrepris un post-doctorat au laboratoire CRMBM (Aix Marseille Université) pendant trois ans sur la méthode du transfert d'aimantation inhomogène (ihMT) pour l'exploration de la myéline (environnement clinique), suivi d'un an en tant qu'ingénieur de recherche plateforme Carnot. Je suis désormais ingénieur de recherche titulaire CNRS au CRMBM, responsable de l'IRM clinique Vida 3T, co-pilote des processus qualité informatique et infra-matériel et correspondant valorisation du laboratoire. J'interagis dans les projets de recherche des équipes de l'unité pour le développement de séquences IRM cliniques et précliniques, et pour la conception et le développement de chaînes de pré-/post-traitement d'images.

Camille Maumet, chargée de recherche, Empenn, Rennes

Camille Maumet is a research scientist in neuroinformatics at the Empenn team, Inria Rennes Bretagne Atlantique / IRISA. She studies neuroimaging reproducibility. Her current research focuses on the variability of analytical pipelines and its impact on our ability to reuse (and use) brain imaging datasets. She is also an open science advocate and participate actively in international communities including Brainhack, the INCF, and OHBM Open Science SIG.

Oscar Acosta, Maitre de conférences, LTSI, Univ Rennes

Oscar Acosta, is since 2009 an associate professor at the Signal and Image Processing Laboratory (LTSI-INSERM 1099), University of Rennes 1, France. He obtained an Electrical Engineering degree in 1995 and subsequently a Master of Sciences degree in 1997 in Biomedical Engineering at the University of Andes in Bogotá, Colombia. In 2004, he obtained a PhD degree in Biomedical Image Processing, under a cooperation program with Latin American Institutes (ALFA BETA Biomedical Engineering Training Action), at the University of Rennes 1. During his PhD he worked on the characterization of anatomical structures for the planning of vascular interventions. Between 2005 and 2009 he worked as a research scientist for CSIRO in Australia. Based first at the Medical Physics department at Westmead Hospital in Sydney and then at the Australian e-Health Research Centre in Brisbane the focus of his research was in medical image processing for Alzheimer’s Disease characterization. Back in France, between 2012 and 2016 he was member of the INSERM Scientific Specialized Commission (CSS8) Technologies for Health, Therapeutics, Biotechnology. He has been part of the organization of the bi-annual IEEE EMBS International Summer School on Biomedical Imaging in St Jacut de la Mer, Emerald Coast in France. Between 2017 and 2021 he was the head of the Master program of Electronics and Automatics Engineering at the University of Rennes1. He was in 2023 General Chair of the 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) in Cartagena, Colombia. The first ISBI in Latin America (https://2023.biomedicalimaging.org/en/). His current research activities are in image processing and computational methods for devising innovative and personalized radiotherapies in Prostate Cancer. This Research work has been developed in a tight collaboration with the clinicians of the Anti-Cancer Center, Eugène Marquis in Rennes, France.

Wafaa Zaaraoui, chargée de recherche, CRMBM, Marseille

Wafaa Zaaraoui, PhD,is a senior researcher at CNRS and head of the Brain Imaging Research Group at CRMBM (Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale), Aix-Marseille University. She co-directs the NeuroSchool PhD program and is a member of the NeuroSchool Steering Committee. After earning her PhD in Biophysics from the University of Bordeaux in 2007, where she specialized in MR physics and neuroscientific applications, she pursued advanced training in MR spectroscopy at New York University. In 2011, she joined CRMBM as a tenure-track senior researcher. Her group aims to develop novel MR biomarkers at high (3T) and ultra-high field (7T) to characterize brain anatomy, microstructure, meso-scale network organization, metabolism, and homeostasis. Their objective is to push the limits of brain imaging by leveraging ultra-high-field MRI while addressing its technical challenges, with a strong focus on improving spatial resolution to better characterize small, complex grey matter structures and cortical layers. They also contribute to the advancement of multimodal ultra-high-field MRI for brain connectivity studies and work on making X-nuclei MRI/MRSI, including ²³Na MRI, clinically viable. Their research is applied to neurological disorders such as multiple sclerosis, epilepsy, and amyotrophic lateral sclerosis, integrating advanced imaging with clinical, electrophysiological, and neuropsychological assessments.